DeepMind et l'art de la composition aux échecs

02/12/2025 – Une nouvelle étude menée par des chercheurs de Google DeepMind explore une question fascinante: l’intelligence artificielle est-elle capable d’une créativité authentique? Pour y répondre, ils lui ont confié la composition de problèmes d’échecs. L’IA a généré des milliers de positions spécialement conçues pour maximiser l’esthétique, l’originalité et la profondeur. Ces créations ont ensuite été soumises à un panel de GMs et de compositeurs renommés, qui les ont évaluées à l’aveugle. Les résultats sont nuancés: les experts ont salué certaines idées «stupéfiantes» et «d’une beauté inattendue», tout en pointant des faiblesses récurrentes (manque de cohérence thématique, solutions parfois trop mécaniques). Globalement, les meilleures compositions IA se hissent au niveau des œuvres humaines de bon niveau… sans encore atteindre les chefs-d’œuvre absolus des plus grands artistes du genre. L’étude met en lumière les forces actuelles de l’IA en matière de créativité (exploration exhaustive, associations inattendues) et ses limites persistantes (difficulté à intégrer une intention artistique globale et une élégance «humaine»). Un pas de plus vers la compréhension de ce que signifie vraiment «créer» pour une machine. | Adapté sur la base d'un article en anglais de Carlos Alberto Colodro.